AI時(shí)代如何甄別軟件公司?美國(guó)市場(chǎng)最火的指標(biāo):NRR
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(來源:網(wǎng)易科技)
AI浪潮既是機(jī)遇也是雷區(qū),投資者急需一個(gè)更可靠的羅盤來導(dǎo)航。
當(dāng)前,AI正深刻改變著軟件行業(yè)的投資邏輯。為了在眾多公司中篩選出真正的“AI贏家”,美國(guó)資本市場(chǎng)正將目光聚焦于一個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)——凈收入留存率(Net Revenue Retention, NRR)。
這不僅是一個(gè)財(cái)務(wù)數(shù)字,更被視為一種評(píng)估公司內(nèi)生增長(zhǎng)動(dòng)力和客戶粘性的新方法,尤其是在判斷其AI產(chǎn)品市場(chǎng)接受度方面。不過,這一指標(biāo)缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),各公司計(jì)算方法五花八門,使得橫向比較幾乎不可能,也為“美化”數(shù)據(jù)留下了空間。
投資者的“新寵”:NRR為何如此重要?
NRR,又稱凈美元留存率(Net Dollar Retention),其核心在于衡量一家公司從現(xiàn)有客戶身上持續(xù)創(chuàng)收的能力。一個(gè)超過100%的NRR,直觀地表明老客戶不僅沒有流失,還在持續(xù)增加消費(fèi)。
據(jù)加拿大皇家銀行資本市場(chǎng)的軟件股票分析師Rishi Jaluria分析,這種內(nèi)生性增長(zhǎng)至關(guān)重要?!叭绻蛻粼谀愕漠a(chǎn)品中發(fā)現(xiàn)了巨大價(jià)值,他們就愿意年復(fù)一年地投入更多。”
他指出,相比于獲客成本日益高昂的新客戶市場(chǎng),提升老客戶的“錢包份額”是一種更高效、更可持續(xù)的增長(zhǎng)模式。正因如此,高NRR常被視為公司AI產(chǎn)品策略成功的有力佐證。
警惕數(shù)字游戲:“優(yōu)等生”Figma的財(cái)報(bào)魔法
當(dāng)然,這個(gè)新方法并非完美無缺。投資者在使用NRR時(shí),也需要保持一份清醒。據(jù)調(diào)查,該指標(biāo)目前并無統(tǒng)一的行業(yè)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)。
例如,IPO文件顯示,軟件公司Figma在IPO文件中披露的132%的亮眼NRR,其計(jì)算范圍僅限于年合同額超過1萬美元的客戶,剔除了大量小客戶。
雖然公司稱其更具參考價(jià)值,但DA Davidson分析師Gil Luria直指其“計(jì)算方法存在爭(zhēng)議”——該公司僅選取年復(fù)購(gòu)金額超1萬美元的1.1萬名客戶(占總客戶數(shù)2.4%)作為樣本,雖其貢獻(xiàn)了64%收入,但排除87.6%客戶的做法使橫向?qū)Ρ仁ヒ饬x。
其他公司也各有“技巧”。據(jù)了解,軟件開發(fā)工具公司GitLab在上市初期曾公布精確的148%的NRR,但后續(xù)季報(bào)改為僅公布是否低于130%的閾值,為投資者留下了信息盲區(qū)。
網(wǎng)絡(luò)安全公司Rubrik采用最近四個(gè)季度NRR平均值,拒絕披露單季度數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)管理公司Snowflake則將NRR的計(jì)算周期從標(biāo)準(zhǔn)的12個(gè)月延長(zhǎng)至兩年。
從橫向比較到縱向追蹤:NRR的正確“打開方式”
盡管存在計(jì)算方法差異,當(dāng)軟件板塊因AI沖擊普遍承壓時(shí),NRR仍被視作重要篩選工具。
Gil Luria認(rèn)為,投資者應(yīng)該將焦點(diǎn)從比較不同公司NRR的絕對(duì)值,轉(zhuǎn)移到追蹤同一家公司NRR的季度變化趨勢(shì)上。
“現(xiàn)在,如果你專注于那些本季度NRR高于上一季度的公司,這就是一個(gè)判斷誰做得更好的絕佳線索?!?/p>
Gil Luria以Snowflake和Datadog為例,指出這些公司NRR指標(biāo)從近期的低點(diǎn)回升,有力地證明了它們的AI產(chǎn)品正受到市場(chǎng)的積極歡迎。這種動(dòng)態(tài)的、縱向的觀察法,為投資者提供了一個(gè)剔除市場(chǎng)噪音、發(fā)現(xiàn)真實(shí)價(jià)值的新工具。
因此,在運(yùn)用NRR這一新方法時(shí),理解其背后的計(jì)算邏輯,并結(jié)合其他財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合判斷,才是明智之舉。
標(biāo)簽: 美國(guó)市場(chǎng) 甄別 軟件公司
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